Tracer un barplot de deux variables avec R est on ne peut plus simple si on reste en valeur réelle. Mais si on veut le pourcentage d’une variable oui/non pour chaque niveau de la seconde variable avec, en plus, les intervalles de confiance ça se complique un peu.

Même en statistiques il y a des traditions difficiles à contourner. Et malgré l’abandon des cartes perforées depuis déjà quelques années les statisticiens (les vrais, pas moi) continuent à tout coder en numérique.

Pour les débutants, une fonction bien pratique expliquée pas par pas.

Il peut être utile d’utiliser la transformation angulaire avant de travailler sur une distribution binomiale en particulier quand on se rapproche de 0 ou de 1 (avec n>10).
Un petit script d’exemple pour calculer un intervalle de confiance.

ggplot2 est une nouvelle grammaire pour créer des graphiques avec R . Mais sa syntaxe, très bien pensée, change complètement nos habitudes.
Et en plus des avantages techniques le rendu est très actuel, tout à fait « material design » !
Je présente ici quelques exemples de graphiques pour vous aider à créer les vôtres.

Un barplot un peu particulier bien pratique pour comparer visuellement deux populations.

Plus que de simples conseils, des règles à ne surtout pas transgresser (sauf quand c’est nécessaire).

Le minimum à avoir pour un texte comportant des statistiques, c’est à dire des tableaux avec des chiffres, un peu de mathématiques, des dessins et de la couleur.

Mon préambule habituel

Pour exemple

Reportez-vous aux divers modes d’emploi, je ne donne ici que des exemples d’usages.

Il est beau, il est long, je ne connais rien à Lisp mais il marche bien avec plein de facilités pour le gros flemmard que je suis.
C’est juste un exemple de .emacs orienté LaTeX (via AucTeX) & R (via ESS).

Compiler un document complexe avec biblio, index etc. nécessite plusieurs passage dans un ordre précis ce qui est pénible. Mais ça peut très facilement s’automatiser.